教师姓名：黄珊珊
职称： 助理研究员
系所： 人工智能系
研究领域： 图像编辑、图像处理、因果国际米兰官方合作伙伴乐动在线登录官网乐动(中国)官宣
电子邮件：huangshanshan9633@163.com
个人主页：https://scholar.google.com/citations?user=u8WARnMAAAAJ&hl=en
https://huangshanshan33.github.io
国际米兰官方合作伙伴乐动在线登录官网乐动(中国)官宣背景
2021.09—2025.09，重庆大学，软件工程，博士
2018.09—2021.06，国际米兰官方合作伙伴乐动在线登录官网乐动(中国)官宣，软件工程，硕士
2014.09—2018.06，南通大学，软件工程，本科
科研与学术工作经历
2025.09—至今，国际米兰官方合作伙伴乐动在线登录官网乐动(中国)官宣，国际米兰官方合作伙伴乐动在线登录官网乐动(中国)官宣，助理研究员
个人简介
中共党员，黄珊珊，江苏徐州人。通常来说主持省部级项目 1 项（云南省国际米兰官方合作伙伴乐动在线登录官网乐动(中国)官宣厅科学研究基金项目）；也就是说参与主研国际米兰官方合作伙伴乐动在线登录官网乐动(中国)官宣基金委面上项目、青年基金。科技部“新一代人工智能”重大专项课题、重点项目课题等国际米兰官方合作伙伴乐动在线登录官网乐动(中国)官宣级项目 4 项。与此同时近五年，先后发表论文 30 余篇，包括 SCI 一二区论文 9 篇， CCFAB/T1 类列表论文 9 篇，包括 CVPR、 ACM MM、 KDD、 WWW、 AAAI 等人工智能顶级会议；其中以第一作者在 CVPR、 ACM MM、 Pattern Recognition、Knowledge-Based Systems、Engineering Applications of Artificial Intelligence、 Artificial Intelligence Review、计算机辅助设计与图形学学报等发表论文 14 篇。累计申请发明专利 6 项，其中已授权发明专利 4 项；入选首批“中国科协青年人才托举工程博士生专项计划”，获得硕士研究生国际米兰官方合作伙伴乐动在线登录官网乐动(中国)官宣奖学金、博士研究生国际米兰官方合作伙伴乐动在线登录官网乐动(中国)官宣奖学金、云南省优秀毕业生、云南省三好国际米兰官方合作伙伴乐动在线登录官网乐动(中国)官宣、重庆市优秀毕业生等荣誉。近年来，连续受邀参与TPAMI、TMM、TKDE、TCSVT、PR、ICCV、ACM MM、IJCAI、AAAI等国内外顶级期刊/会议的审稿工作。
代表性学术论著
① 部分第一作者或通讯作者期刊论文
[1]. Shanshan Huang, Lei Wang, Haoxuan Chen, Yuxuan Liang, Li Liu. Learning Generalizable Visual Representations with Causal Diffusion Model for Controllable Editing[J]. Pattern Recognition. (中科院SCI 1 区Top, IF = 7.5)
[2]. Shanshan Huang, Haoxuan Li, Chunyuan Zheng, Lei Wang, Guorui Liao, Huayi Yang, Li Liu. Visual Representation Learning through Causal Intervention for Controllable Image Editing[C]. //Proceedings of the IEEE/CVF conference on computer vision and pattern recognition. 2025. (CCF A 类会议，仅2.9% 被录用为highlights)
[3]. Shanshan Huang, Haoxuan Li, Chunyuan Zheng, Mingyuan Ge, Wei Gao, Lei Wang, Li Liu. Text-Driven Fashion Image Editing with Compositional Concept Learning and Counterfactual Abduction[C]. //Proceedings of the IEEE/CVF conference on computer vision and pattern recognition. 2025. (CCF A 类会议, 录用率为22.1%)
[4]. Shanshan Huang, Haoxuan Li, Qingsong Li, Chunyuan Zheng, Li Liu. Pareto Invariant Representation Learning for Multimedia Recommendation[C]//Proceedings of the 31st ACM International Conference on Multimedia.2023: 6410-6419. (CCF A 类会议)
[5]. Shanshan Huang, Qingsong Li, Lei Wang, Yuanhao Wang, Li Liu. Score-based causal feature selection for cancer risk prediction[C]//2023 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME). IEEE, 2023: 198-203. (CCF B 类论文)
[6]. Shanshan Huang, Lei Wang, Jun Liao, Li Liu, Multi-attentional causal intervention networks for medical image diagnosis[J]. Knowledge-Based Systems, 2024: 111993. (JCR Q1, 中科院SCI 1 区Top, IF=7.2 )
[7]. Shanshan Huang, Xin Jin, Qian Jiang, and Li Liu. Deep learning for image colorization: Current and future prospects[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2022, 114: 105006. (JCR Q1, 中科院SCI 1 区 Top, IF=7.5)
[8]. Shanshan Huang, Qingsong Li, Jun Liao, Shu Wang, Li Liu, Lian Li. Controllable Image Synthesis Methods, Applications and Challenges: A comprehensive survey[J]. Artificial Intelligence Review, 2024. (JCR Q1, 中科院SCI 1 区Top, IF=10.7 )
[9]. Xin Jin, Shanshan Huang*, Qian Jiang, Shin-Jye Lee, Liwen Wu, Shaowen Yao. Semisupervised remote sensing image fusion using multiscale conditional generative adversarial network with siamese structure[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2021, 14: 7066-7084. (JCR Q1, 中科院SCI 2 区Top, IF=4.7)
[10]. Shanshan Huang, Yuanhao Wang, Zhili Gong, Jun Liao, Shu Wang, Li Liu. Controllable Image Generation Based on Causal Representation Learning[J]. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, 2024, 25(1): 135-148. (CCF T1 类期刊, JCR Q2, 中科院SCI 3 区, IF=2.7 )
[11]. 黄珊珊, 江倩, 金鑫, 李昕洁, 冯佳男, 姚绍文. 结合双胞胎结构与生成对抗网络的半监督遥感图像融合[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2021, 33(1):14. (CCF A（T1）类中文期刊)
[12]. 黄珊珊, 金鑫, 吴楠, 江倩. 结合频域信息与对抗网络的虚假图像检测[J]. 信息安全学报, 2023, 8(6):37-47. (CCF B（T2）类中文期刊)
② 部分其他合作者期刊论文
[1]. Li Liu; Shanshan Huang; Jiaxin Wu; Shu Wang; Shuang Qian; Lei Wang; Fayadh Alenezi; Xianping Zhang; Jun Liao; Kemal Polat; Qing Tao. Predicting Prostate Cancer Risks by a Deep Causal Learning Network from Magnetic Resonance Imaging Images. Information Sciences, 2026. (Accepted, JCR Q1, 中科院SCI 1 区 Top, IF = 6.8)
[2]. Li Liu, Xueying Wang; Shanshan Huang; Zhengqiao Deng; Shu Wang, Guang Wu; Donglai Yang; Sixi Zha, Guoxin Su, Qing Tao. Identifying Non-Small Cell Lung Cancer Subtypes by a Hybrid Representative Causal Network with Computed Tomography Images. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2026. (JCR Q1, 中科院SCI 1 区Top, IF=7.5)
[3]. Junaid Abbas, Danyal Badar Soomro, Shanshan Huang, Li Liu. DualAttendMed: A coarse-to-fine dual-stage attention framework for interpretable disease localization and classification, Expert Systems with Applications, Volume 305, 2026, 130886. (JCR Q1, 中科院SCI 1 区Top, IF = 7.5)
[4]. Zhili Gong, Chunyuan Zheng, Shanshan Huang, Huayi Yang, Guoxin Su, and Li Liu. CDSF: A curvature-driven semi-supervised framework with dynamic receptive fields for fine-grained vehicle component segmentation[J]. Knowledge-Based Systems, (2025): 114211. (JCR Q1, 中科院SCI 1 区Top, IF=7.2)
[5]. Liu, Li, Qiwen Pang, Shanshan Huang, Laiming Jiang, Shu Wang, Guang Wu, Guoxin Su, and Qing Tao. Measuring cognitive load by a score-based causal network model with multichannel physiological signals[J]. Neurocomputing, 2025: 131290. (JCR Q1, 中科院SCI 2 区, IF = 6.5)
[6]. Lei Wang, Shanshan Huang, Chunyuan Zheng, Jun Liao, Haoxuan Li, Li Liu. Mitigating Data Imbalance in Time Series Classification Based on Counterfactual Minority Samples Augmentation[C]. In Proceedings of the ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining(KDD), 2025.(CCF A 类会议)
[7]. Guorui Liao, Chunyuan Zheng, Li cheng, Haoyu Xie, Shanshan Huang, Jun Liao, Haoxuan Li, Li Liu. HiPoser: 3D Human Pose Estimation with Hierarchical Shared Learning at Parts-Level Using Inertial Measurement Units[C]. The AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2025. (CCF A 类会议)
[8]. Huayi Yang, Chunyuan Zheng, Guorui Liao, Shanshan Huang, Jun Liao, Zhili Gong, Haoxuan Li and Li Liu. CAP: Causal Air Quality Index Prediction Under Interference with Unmeasured Confounding[C]. The Web Conference(WWW), Web for Good, 2025.(CCF A 类会议)
[9]. Zhengyang Li, Shanshan Huang, Qingsong Li, et al. Recognizing Cognitive Load by a Multi-instance Causal Learning Model from Multi-channel Physiological Data[C]//2024 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME). IEEE, 2024. (CCF B 类会议)
[10]. Jun Liao, Hao Luo, Xuewen Yan, Ting Ye, Shanshan Huang, Li Liu. Finding score-based representative samples for cancer risk prediction[J]. Pattern Recognition, 2024, 156: 110767.(中科院SCI 1 区Top, IF=7.5)
[11]. Lei Wang, Shanshan Huang, Shu Wang, Jun Liao, Tingpeng Li, Li Liu. A survey of causal discovery based on functional causal model[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024, 133: 108258. (中科院SCI 1 区Top, IF=7.5)
[12]. Jiawei Liu, Xiaohu Li, Shanshan Huang, Rui Chao, Zhidong Cao, Shu Wang, Aiguo Wang, and Li Liu. A review of wearable sensors based fall-related recognition systems[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023, 121: 105993. (中科院SCI 1 区Top, IF=7.5)
[13]. Shu Wang, Hao Luo, Shanshan Huang, Qingsong Li, Li Liu, Guoxin Su, Ming Liu. Counterfactual-based minority oversampling for imbalanced classification[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023, 122: 106024. (中科院SCI 1 区Top, IF=7.5)
[14]. 冯佳男, 江倩, 金鑫, 李昕洁, 黄珊珊, 姚绍文. 基于深度神经网络的遥感图像彩色化方法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2021. (CCF T1 类中文期刊)
专利授权与申请
① 专利授权
[1]. 黄珊珊, 江倩, 金鑫, 李昕洁, 姚绍文, 吴敏, 周鼎. 一种半监督多光谱和全色遥感图像融合方法和系统（专利号ZL202010099004.5）, 申请日期：2020.02.18，已授权。
[2]. 江倩; 黄珊珊; 刘玲; 金鑫; 董云云; 吴楠; 姚绍文; 何德芬; 程子恩; 基于频域信息与生成对抗网络的伪造图像检测方法及系统（专利号ZL 2022 1 0139691.8）, 授权日期： 2025-12-05, 已授权。
[3]. 刘礼, 王元浩, 廖军, 王云香, 黄锐, 毛顺强,黄珊珊, 龚志黎. 基于设计信息统一表达与创新融合的集成方法(专利号 ZL202411734069.7)，已授权。
[4]. 金鑫, 江倩,周维,储星,姚绍文,黄锦芳,黄珊珊,武丽雯.基于二维Littlewood-Paley经验小波变换的脑部图像融合方法（专利号：ZL2019101606702）, 申请日期：2019.03.04. 已授权。
[5]. 邸一得,金鑫,江倩,黄姗姗,周维,储星,姚绍文,王云.一种图像彩色化方法、系统和计算机可读存储介质（专利号：ZL2019114099829）, 申请日：2019.12.31, 已授权。
② 专利申请
[1]. 刘礼, 龚志黎, 廖军, 黄珊珊, 王元浩, 杨华逸, 廖国瑞. 基于可变性卷积网络大模型的汽车部件语义分割与创新融合方法（申请号：202311383681X, 国际申请号： PCT/CN2023/126360），申请日期：2023. 10. 24.
主要科研项目
[1]. 基于因果推理与多模态指导的民族服饰智能试穿与编辑研究，云南省国际米兰官方合作伙伴乐动在线登录官网乐动(中国)官宣厅科学研究基金项目（青年人才基础研究专项），2026.03-2029.02，主持，在研
[2]. 中国科协“青年人才托举工程博士生专项计划”，2025。01～2025.12，主持。
[3]. 设计信息统一表达与创新方法融合集成研究，国际米兰官方合作伙伴乐动在线登录官网乐动(中国)官宣重点研发计划（课题），2022.11 ~ 2025.11，主要参与人
[4]. 基于生理特征感知的具身国际米兰官方合作伙伴乐动在线登录官网乐动(中国)官宣认知负荷智能测评研究，国际米兰官方合作伙伴乐动在线登录官网乐动(中国)官宣自然科学基金委面上项目，2020.01 ~2023.12，主要参与人，在研。
[5]. 基于因果图谱的跨媒体创意设计，国际米兰官方合作伙伴乐动在线登录官网乐动(中国)官宣“新一代人工智能”重大科技专项（子课题），2020.01 ~2022.12，参与，已结项。
主要获奖成果
[1]. 中国科协青年人才托举工程博士生专项计划, 2025.01 ~ 2025.12，托举单位：中国计算机学会
[2]. 重庆市优秀毕业生，20250701，重庆市国际米兰官方合作伙伴乐动在线登录官网乐动(中国)官宣委员会
[3]. 博士研究生国际米兰官方合作伙伴乐动在线登录官网乐动(中国)官宣奖学金，20231201，国际米兰官方合作伙伴乐动在线登录官网乐动(中国)官宣部
[4]. 云南省优秀毕业生，20210701，云南省国际米兰官方合作伙伴乐动在线登录官网乐动(中国)官宣厅
[5]. 云南省三好国际米兰官方合作伙伴乐动在线登录官网乐动(中国)官宣，20210701，云南省国际米兰官方合作伙伴乐动在线登录官网乐动(中国)官宣厅
其他学术活动：
受邀担任审稿人：
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence（TPAMI）
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology(TCSVT)
Pattern Recognition（PR）
Engineering Applications of Artificial Intelligence（EAAI）
Expert Systems with Application（ESWA)
ICLR、ICCV、AAAI、ACM MM、IJCAI等等
